EVA-KI

Die Technische Universität Darmstadt ist ein internationales Exzellenzzentrum in der KI-Forschung (https://www.ai-da.tu-darmstadt.de/). Die Universität ist in das renommierte "European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS)" eingegliedert. Im Rahmen der AI-DA befasst sich die Forschungsgruppe von Dr. Mukhopadhyay mit der sicheren und interpretierbaren Umsetzung von KI im Gesundheitswesen. Seine Forschung wurde mehrfach mit renommierten internationalen Preisen ausgezeichnet, unter anderem von RSNA und MICCAI. Prof. Fellner ist ein führender Wissenschaftler auf dem Gebiet der Grafik und Datenvisualisierung. Als Führungsperson mehrerer Fraunhofer Institute bringt er die Erfahrung der Fraunhofer Gesellschaft in der Verbindung von akademischer Forschung und Industrie ein.

Die Uniklinik Köln ist einen herausragenden Wissenschaftsstandort dar, an dem mehrere Sonderforschungsbereiche (SFB 635, SFB 670, SFB 680 und SFB 829) sowie das Exzellenzcluster CECAD beheimatet sind und der eng mit dem Forschungszentrum Jülich kooperiert. Das EVA-KI Projekt wird am Standort Köln betreut von Dr. Daniel Pinto dos Santos. Dr. Pinto dos Santos leitet an der Uniklinik Köln die Arbeitsgruppe “Machine Learning and Data Science”, ist innerhalb der Deutschen Röntgengesellschaft federführender Leiter des Arbeitskreises „strukturierte Befundung“ (siehe befundung.drg.de) und Vorstandsmitglied der European Society of Medical Imaging Informatics.

Die Universitätsmedizin Essen ist mit insgesamt 32 Kliniken und 24 Instituten der führende Standort für Krankenversorgung, Forschung und Lehre in der Metropole Ruhr. Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie umfasst ein internationales Team aus über 160 Ärzten, Physikern und Ingenieuren, technischen Assistenten und administrativen Mitarbeitern und ist eine der modernsten Bildgebungsabteilungen in Europa. Um die Digitalisierung in der Medizin erfolgreich mit künstlicher Intelligenz zu kombinieren, wird die derzeit bereits mehr als 20 Mitarbeiter umfassende KI-Arbeitsgruppe zu einem Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin ausgebaut. Das EVA-KI Projekt wird am Standort Essen betreut von PD Dr. Felix Nensa. PD Dr. Nensa ist Leiter der Arbeitsgruppe KI in der Radiologie an der Universitätsmedizin Essen und dort federführend für die Entwicklung der Smart Hospital Information Plattform.

Die Smart Reporting GmbH ist international ein Vorreiter der standardisierten Auswertung, Entscheidungsunterstützung und strukturierten, vollständig maschinenlesbaren Befundung von medizinisch-diagnostischen Untersuchungen und Verfahren. Die Smart Reporting Software unterstützt Ärzte bei der effizienten Erstellung von strukturierten, standardisierten und qualitativ hochwertigen Befunden. Aufgrund ihrer Vollständigkeit und Maschinen-Lesbarkeit können die Befunde direkt für den Aufbau von medizinischen Datenbanken (z.B. für Effizienz-Analysen, KI-Analysen) genutzt werden. Die Smart Reporting Plattform (www.smartradiology.com) zählt derzeit mehr als 6000 registrierte Nutzer aus über 80 Ländern.

Die Arbeitsgruppe von Prof. Manuel Trenz, Professor für Interorganisationale Informationssysteme an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Georg-August-Universität Göttingen adressiert in seiner Forschung den zielgerichteten Einsatz von Informationssystemen und digitalen Innovationen. Hierbei stehen einerseits die Ausgestaltung von Geschäftsmodellen für digitale Innovationen und Plattformen und andererseits die Wirkung von digitalen Innovationen auf Mitarbeiter und Organisationen im Vordergrund.